GPU 选型
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GPU 选型
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飞书用户1247
飞书用户29882024年7月15日修改
资源分配
本平台的GPU与CPU分配机制如下：
GPU独占：每个实例租用的GPU是独占的，不与其他用户共享。
CPU和内存按GPU数量比例分配：租用的GPU数量决定了分配的CPU和内存的数量，例如一块GPU分配个2CPU8G运行内存则计算为CPU=2*GPU数量 内存=8G*GPU数量。
显卡算力
算力：更高的算力意味着更快的计算速度，AI处理数据和学习新知识的速度就越快。
显存：显存的大小还决定了可以处理的批处理大小，显存的增加使得同时运行多个模型或多个任务成为可能。
算力和显存在AI应用中相辅相成，共同决定了AI模型的性能和应用范围
显卡算力图
显卡详细信息
实际性能分析
Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种流行的文本生成高质量图像的模型。性能基准测试显示了不同显卡的显著差异。
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RTX 4090：
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AD 102：
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RTX 4090D：
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NVIDIA V100：
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